Işık Hızında Nesneleri Tanıyan Yapay Sinir Ağı

Işık hızında nesneleri tanıyabilen sinir ağı insan beyni model alınarak büyük hacme sahip veriyi analiz edebiliyor.

Kırınımlayıcı Derin Sinir Ağı nesneyi tanımlamak için nesneden seken ışığı kullanan cihazın, bilgisayar ve elektrik mühendisleri tarafından Californiya Üniversitesi (UCLA) Samueli Mühendislik okulunda 3 boyutlu yazıcı ile geliştirildi.

Sinir ağına dayalı teknolojilerin, sürücüsüz araç teknolojisi, veri yoğunluğu görevleri ve mikroskobik görüntülemenin faydalanabileceğine işaret edildi.

Anında veri ve imge tespitleriyle nesneleri sınıflandıracak yapay zeka kullanmaya yönelik yeni fırsatların önünü açtığını söyleyen UCLA ekibinin başındaki Türk Profesör Aydoğan Özcan;

‘’ Sinir ağı cihazı, beynin sezgisel olarak işleme biçimini model alıyor. Robotikte, medikal teknolojilerde, imge, video ve güvenlik verisinin herhangi bir uygulamada gerekli olduğu pasif çalışacak optik içerikleri, kamera tasarımların mümkün kılacak biçimde geliştirilebilir. ‘’ifadesini kullandı.